作者：百年不渡分类：未来幻想点击：8539066次下载：731次大小：70M 日期：2026-08-26

少年派的奇幻漂流

全国抗议示威造成交通瘫痪毛利党：这是一系列抗议行动的开始_我的网站

诱惑我小妈

A | AI 芯片的竞争正在进入一个新阶段。 Renee 综合今天上午，成千上万的人走上街头抗议政府的“反毛利”政策，这是由毛利党发起的全国性抗议活动。

B | 芯片开始反过来适配模型，而且是只为单一模型定制。

C | 抗议的车队在今早7点左右聚集在新西兰的一些城市和主要的交通点，导致全国各地早高峰时段的交通瘫痪。 Advertise with us 早些时候，抗议者将车停在奥克兰北岸Albany的高速上，“阻挡”了驾车者，而怀卡托高速则被一排汽车堵住了20分钟。Whanganui的3号国道被沿着公路缓慢行走的抗议者堵住，他们挥舞着旗帜，播放着音乐。

D | TikTok上的一名抗议者表示，他们正走向Whanganui法院，并计划与法官交谈。据报道， Alphabet 正在开发一款内部代号 Frozen v2 的芯片，把 Gemini 模型的核心神经网络架构直接固化到硅片的物理电路中。消息发布当天，Alphabet 股价盘中最高涨 3.7%。一颗两年后才会量产的芯片，让市场为一张蓝图买了单。在惠灵顿，1000名抗议者聚集在国会外的场地，毛利党联合党魁Debbie Ngarewa-Packer向人群发表了讲话。大多数车队已经散去，但上午10点仍有大约200人留在Mangere Bridge。这不是又一颗 AI 芯片的事，AI 基础设施的竞争规则或许发生了改变。

E | 早些时候，驾车者说，“缓慢移动”的抗议者驾驶着他们的汽车穿过北岸大桥，造成交通拥堵。把架构冻进硅片传统 AI 芯片的工作方式是一条流水线。模型存在内存里，芯片从内存中抓取权重和架构参数，在计算单元中跑一遍，再把结果写回去。每生成一个 token，流水线就要完整转一轮。大量功耗花在搬运上，花在计算上的反而不多。

F | 一名被困在Albany 1号高速上的通勤者说，抗议者在高速公路上排成一排，车辆打着双闪灯。

G | Frozen v2 把 Gemini 的神经网络架构，包括层级结构、注意力机制、残差连接，在芯片设计阶段就冻进了电路。这些在传统推理中需要反复运算和搬移的结构信息，变成了物理电路的一部分。知情工程师称，这颗芯片的单位功耗 token 处理量将比现有 TPU 提升 6 到 10 倍。

H | 它独立于 TPU 产品线，不会取代后者，目标量产时间定在 2028 年。 “我前面有路障，后面也有路障，他们排成一排，阻止交通通行。这太疯狂了。” 抗议者导致Hobsonville前往市中心的交通拥堵。 Frozen v2 固定的是架构，权重可以更新。图片来源：NZ Herald 警方早前表示，今天上午他们将继续监控高速公路中不同地点的车队。最初的 Frozen v1 方案由 Google DeepMind 首席科学家提出，试图连模型权重一起固化。谷歌后来放弃了这个方案，因为芯片只能跑一个版本的 Gemini，模型一迭代就作废。Frozen v2 的折中是只锁骨架不改血肉。 “虽然出现了交通中断，但抗议活动是和平的，没有人被捕。截至目前，谷歌尚未最终确定有多大比例的架构会被硬编码进硅片。随着交通拥堵逐渐消除，驾车人士可能会继续受到延误。” 目前，随着主要城市的抗议活动接近尾声，交通开始畅通。新西兰交通局将继续全天监控交通网络。毛利党联合党魁Rawiri Waititi带领抗议者向国会游行。这个做法的前提是，Gemini 的架构已经稳定到了值得用硅片去记住的程度。他们聚集在1号高速的Terrace Tunnel，举着“尊重[怀唐伊]条约”(Honour the Treaty)和“种族主义不会胜利”(Racism Won’t Win)的标语。从 2023 年 12 月 Gemini 1.0 发布到现在的 3.5 Flash，底层 Transformer 架构的核心组件，包括多头注意力、前馈网络、层归一化，没有经历过根本性变化。抗议者在汉密尔顿The Base购物中心外的Te Rapa Road。

I | 真正的迭代发生在规模、训练数据和后训练优化上。在半导体行业，这个思路叫 ASIC。图片来源：NZ Herald / MIKE SCOTT 联合党魁Ngarewa-Packer告诉这群抗议者“坚持住”。她说，她的后代在自己的土地上永远不会成为二等公民。她还抨击了新西兰优先党国会议员Shane Jones指责他们扮演受害者的角色。“这里有人扮演受害者吗?”“不，”他们喊道。在奥克兰，Dave Letele(前拳击手转变为社区倡导者)和其他人聚集在BP Bombay，告诉人群不要做出引起他人责备的事情，”保持和平，保持尊重。比特币矿机是 ASIC，手机 ISP 也是 ASIC。” 另一名在Bombay的抗议者说，她参与抗议的主要原因是“为了确保在未来三年内怀唐伊条约维持原状”。放弃通用性，换取某一个特定任务上的极致效率。但此前没有人敢为大模型做 ASIC，因为模型迭代太快芯片设计周期太长，流片还没走完模型已经过时了。Frozen v2 在赌这个约束已经被打破。一年烧掉 1800 亿的底气 2026 年第一季度，Alphabet 营收 1099 亿美元，同比增长 22%。图片来源：NZ Herald 毛利党今天表示，周二的抗议示威活动是“许多活动”中的第一个。

J | “我们将从第一次活动中吸取教训，越来越好。” 在回应抗议活动的问题时，总理Christopher Luxon说，他的政府今天已经执政七天，并决心确保毛利人在他的政府领导下比工党执政的六年更好。Google Cloud 单季营收首次突破 200 亿美元，同比增长 63%。合同积压从上一季度的 2400 亿美元飙升至 4620 亿美元。

K | 他说，“毛利党可以自由地激活他们的支持者，只要他们有一个合法和尊重的过程。” 然而，Luxon表示，毛利党使用的一些图像和语言是“完全不合适的”。Cloud 运营利润率 32.9%。他们在其抗议信息中使用了两把枪的图像，指责政府“系统性种族灭绝”，并称新政府的行动是“国家支持的恐怖主义”。但 Q1 资本支出 357 亿美元，全年指引上调至 1800 亿到 1900 亿美元，是 2025 年 914 亿美元的两倍。

L | 管理层已明确表态 2027 年资本开支还将显著增加。自由现金流同比跌了 47%，只剩 101 亿美元。图片来源：NZ Herald 据此前报道，上个月，国家党同意支持行动党的政策，即在第一阶段对定义《怀唐伊条约》的原则进行有约束力的全民公决。这一承诺并不能保证会有公投，因为国家党和优先党在委员会阶段（国会程序）之外没有承诺任何支持，但确保了会有一个关于这个问题的全国性对话。6 月，Alphabet 完成了 847.5 亿美元的股权融资，美国历史上规模最大的增发之一。

M | 但是，这一决定引起了毛利党的不快，毛利党正呼吁全国民众采取行动。今天，正好是新一届国会启动，所有议员都宣誓效忠英国国王。毛利党长期以来一直反对宣誓效忠英国君主制，声称“英国王室沾满了土著民族的鲜血，它的王座位于全球白人至上的顶峰。伯克希尔·哈撒韦以私募方式认购了其中 100 亿美元。

N | 95 岁的巴菲特在 CNBC 采访中亲自确认，这笔投资由他本人推动。” 毛利党在社交媒体上称这是“我们的首次亮相，明天，我们，毛利党，呼吁全国各地的人们走上街头，用双脚和声音表达抗议。” 他们表示，这将是未来3年一系列抗议行动的“开始”。 “这次全国性的抗议活动是对政府变革的直接回应，这些变革试图迅速瓦解三代人的工作，其议程公然无视毛利在新西兰的地位，并试图将我们边缘化。

o | ” 相关阅读：毛利党发起全国示威，抗议政府的变革，明天一早奥克兰三条高速或受阻新政府要求公共服务部门的名称不再优先用毛利语，这个机构率先改名【先驱自媒】重磅！三党达成政策协议！毛利语先被“下架”，中央部门“辞旧迎新”…… 2023大选：毛利发展部长说，行动党党魁David Seymour是新西兰“最危险”的人注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。使用授权请联系[email protected]。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编：twinkle) 来源 - 相关内容新政府要求公共服务部门的名称不再优先用毛利语，这个机构率先改名一份高度机密的内阁文件泄露，新政府受到严重冲击，总理被质疑奥克兰今日预警！暴雨+雷暴+冰雹或将来袭奥克兰华人洗钱案：3套房11辆车被扣！判刑结果出来了政府宣布，这些福利上涨，明年4月生效！新政府重拳打击犯罪，囚犯将大幅增加，但监狱里住不下了…… 突发！美国和以色列驻新西兰大使馆外发现可疑包裹，附近学校被封锁毛利党发起全国示威，抗议政府的变革，明天一早奥克兰三条高速或受阻。这笔钱不会花在 Frozen v2 上，Frozen v2 要到 2028 年。这笔钱花在当下，建数据中心、部署第七代 Ironwood TPU、继续从英伟达手里接货。驱动 Frozen v2 的直接动因是算力短缺。算力缺口已经引发内部资源争夺，谷歌云甚至被迫拒绝了部分外部客户。管理层在 Q1 电话会议上说 AI 需求前所未有，公司仍然受算力约束，如果产能跟得上，云收入本来还会更高。

p | Alphabet 想做的事是让成本涨得比收入慢。Frozen v2 是这套思路的硬件落脚点。

q | 它让模型设计、芯片设计和云端设计开始互相配合。更好的模型带出更多使用量，更多使用量需要更多算力，更多算力因为硬件专门为这个工作负载设计而变得更便宜。这个链条如果能跑通，Alphabet 就有了一个自己能转起来的经济护城河。 6 月，OpenAI 与博通联合发布自研推理芯片 Jalapeño，计划年内部署。

r | 7 月初，Anthropic 被曝正与三星洽谈定制芯片合作。Meta 的下一代 AI 芯片 Iris 已排定 9 月投产。

s | 谷歌自研芯片业务的年化收入运行率已突破 200 亿美元。AI 模型实验室正在变成半个半导体公司。英伟达在云端 AI 训练和推理芯片市场仍占据超过 50% 的份额，在纯训练领域超过 95%。全球已有超过 600 万开发者在 CUDA 生态上构建应用。SemiAnalysis 的基准测试发现，尽管 AMD MI300X 纸面规格更高，实际训练性能比英伟达 H100 慢了 14%。 Frozen v2 不跟英伟达比谁的 GPU 更强。它做了一件英伟达做不了的事，把芯片和模型深度绑定。英伟达不可能为每个客户的每个模型定制硅片，Alphabet 可以，因为它只需要为一个模型服务。如果这条路跑通了，AI 推理芯片的最优解可能不再是最快的通用 GPU，而是为模型量身定制的硅片。真正危险的不是现在的英伟达。当谷歌、OpenAI、Anthropic、Meta 每家都用自己的定制芯片跑自己的模型，剩下的那个通用 GPU 市场，未必还能撑起一家万亿市值的公司。一座 2028 年的桥 Frozen v2 的全部风险都压在一个假设上，Gemini 的架构不会变。第一个风险是架构突变。混合专家模型已经在业界铺开，状态空间模型和其他非 Transformer 范式正在学术界积蓄势能。如果 Gemini 4.0 恰好选择了一条与 Frozen v2 硬编码方向冲突的路线，这颗芯片就变成了数十亿美元的沉没成本。第二个风险是规模经济。Frozen v2 被定位为小批量内部芯片，产销量远低于 TPU。

t | 在半导体行业，产量就是一切。如果初始流片和产能摊销成本过高，即使单颗芯片效率提升了 10 倍，总拥有成本依然可能跑不赢。第三个风险来自算法侧。

u | 如果推理成本通过模型蒸馏、量化、投机解码等纯软件路径出现了超预期的大幅下降，Frozen v2 的相对优势就会被压缩。芯片和算法永远是两条平行的效率曲线。Frozen v2 押了芯片赢。 Frozen v2 向行业传递了几个信号。AI 竞争的重心正从训练速度转向推理成本。训练是资本开支，推理是运营开支。